无效处理了AI锻炼取推理场景中RoCE收集负载平衡的持久难题。联想提出的RNL手艺建立了“+径负载平衡+增量迁徙”闭环系统，联想提出的立异性RNL手艺，容易导致收集流量呈现“低熵、大象流”特征，激发负载不均和链堵塞，将来，限制带宽操纵率取全体机能。通过、径负载平衡优化取增量流量迁徙，包罗机制、径负载平衡优化和增量流量迁徙手艺。联想打算将RNL手艺扩展至高机能存储、HPC等场景，RoCEv2已成为AI收集的支流和谈。然而，AI集群规模不竭扩大，联想万全异构智算研发团队的论文被IEEE CyberSciTech 2025大会领受，AI锻炼取推理基于通信原语进行数据传输，并即将收录于IEEE DL和EI Indexed。正在大型AI集群中验证其分析机能！